在计算出数字信号需求的滤波器系数之后,咱们还需思考滤波器规划的构造一般大家对比介意滤波器系数的求解，而常常忽略滤波器的完成构造。其实在实际的理论上，一样的滤波器，选用不一样的完成构造，其成果是完全一样的。但在工程实际中，不一样的完成构造，成果能够相差很大。并且，在不一样的应用场合，对滤波器的完成构造也有不一样的需求。这些究竟是为何呢？

　　一方面，在理论剖析中，有一个根本的假定即数据是无限准确的，但在实际的数字体系中，数是有限精度的，这也即是一般所说的字长有限。别的，在不一样的应用场合，对体系的运算速度需求不尽一样，对体系的造价需求也不尽一样，这时，也要尽量挑选适宜的完成构造。在实际工程实践中，究竟哪些要素影响滤波器完成构造的挑选呢？

　　运算复杂度首要是指运算量的需求。在实时体系中，期望运算功率尽量高，在滤波器规划期间，往往需求滤波器的阶数尽量低。在滤波器构造挑选期间，则是期望关于一样阶数的滤波器，所需的算术运算尽量少。

　　存储量需求首要规划到体系硬件资本的开支，然后影响体系的造价。在挑选完成构造的时分，期望所需求的存储量尽量小。在滤波器系数不是许多的情况下，这样的不同能够联系不是很大，但假如滤波器系数许多，则对体系资本的开支不同就会对比显着。并且，在有些场合，比方雷达声纳等军事应用范畴，报价要素相对不是很重要，但在手机等商业性竞赛范畴，报价要素是丧命的，这时分体系资本的节省就有重要的价值。

　　有限字长的影响是滤波器完成构造挑选时的别的一个十分重要的思考。有些完成构造十分便于了解，也易于完成，但是对有限字长形成的影响十分灵敏。比方说对IIR滤波器而言，假如极点坐落单位圆邻近，体系的量化差错很容易就会使极点从单位圆内变成单位圆外，然后致使体系的不稳定。这时分，选用对有限字长影响不灵敏的完成构造就至关重要。

　　此外，是不是易于并行运算以及是不是能够完成流水线运算也常影响滤波器的完成构造。