电力市场是一个充满了信息的不完全性和不确定性的灰色系统，区域电力市场运营效果评价本身是个灰色系统问题，需要整合利用各种可测与不可测信息。灰色关联度是研究灰色系统的基础，因此本文选择改进的灰色关联度决策模型对区域电力市场运营效果进行综合评价。
1区域电力市场运营效果评价指标体系
1.1我国区域电力市场运营模式
我国电力市场包括东北、华北、华东、华中、西北、南方六大区域电力市场，属于单一买方市场（即发电竞争型）结构模式，只在发电侧引入竞争，输配电仍由区域电力公司垄断经营。在电力市场日臻完善的过渡时期建立短期电力市场（即电力库），发电商统一向电力库售电，购电商均从电力库买电，从而逐渐实现趸售竞争的市场结构模式。由此可归纳出我国区域电力市场的3种基本运营模式：①统一市场、集中运作；②统一市场、分层运作；③联合市场、分散运作。参照文献并依据区域内的电网结构和技术条件可对六大区域电力市场的运营模式进行分类所示。
分层运作市场交易机构和系统运营者均设在区域电网层，发电商均向区域电力市场的交易中心售电，交易机构根据用户需求对各发电商的报价进行排序并确立实时电价，然后交由区域电网运营者（即区域电网调度机构）统一计划安排。
区域紧密联合电网华北统一市场，分层运作区域电网有独立的市场交易机构和系统运营者，各省网的交易中心和系统运营机构都是其分支机构。发电商报价须经过省级和区域中心2次排序确定，最终由系统运营者统一调度。
华东统一市场，分层运作华中区域互联电网南方联合市场，分散运作区域电网和省级电网设有相互独立的市场交易机构和系统运营者。区域电网交易机构只负责省网间交易，其系统运营者协调省网间调度，最终由各省网运营机构进行具体的系统控制和调度。
1.2区域电力市场运营效果评价指标体系
电力市场运营模式是在特定的电力市场结构模式及转换模式下，在电网结构及输送容量等技术条件约束下，市场主体通过相应的组织、制度规范和技术安排在连续的系统运营中实现公平竞争及有效资源配置的方式。在评价区域电力市场的运营效果时要全面考虑电网结构、技术条件、电网运行可靠性及各区域电力市场的输配电情况等因素。
2基于博弈论及灰色关联度的区域电力市场运营效果综合评价模型
2.1定量评价指标与定性评价指标的归一化处理设有m个方案构成的方案集为U={u 1，u 2，…，u m }，各方案考虑n个指标，即指标集V={v 1，v 2，…，v n }.将元素（u i，v j）记为x ij，则由m×n个元素构成的设计方案评价矩阵为X= m×n。在兼顾评价指标的全面性和原始数据的准确性的前提下所建立的区域电力市场运营效果评价指标体系其中N1标准执行程度、暂态稳定程度属于定性指标，由05之间的数值来标度其程度。由于该指标体系包含定性评价指标和定量评价指标，因此需要进行归一化处理。
（1）定量指标处理。
针对原始定量数据采用文献中的极大型、极小型和区间型归一化方法进行处理。
（2）定性指标处理。
安全可靠性指标属于定性指标，通过比较不同性质指标的相对隶属度来确定其优劣。利用语气算子判断得出模糊标度值，进而得到指标i的相对隶属度向量r i =，最终即可实现指标间的比较所示。
2.2基于博弈论的组合权重确定方法
2.2.1概述
为提高电力市场运营效果评价工作的质量，需要科学地确定各属性的权重。采用单一方法确定权重存在片面性，本文运用多种方法对属性之间的相互关系进行全面考察，在此基础上进行交叉、集结，进而融合为一个统一的权重并对其进行协同确定。
因群方法具有对多种方法进行融合、集化的特性，本文采用基于博弈论的组合权重确定方法为区域电力市场运营效果评价系统的各指标确定权重，即分别通过主观赋权的AHP法、客观赋权的熵权法和智能赋权的神经网络法得到基本权重向量、可能权重向量和最满意的权重向量。
2.2.2基本权重集和可能权重集为提高属性权重赋值的科学性，避免权值的片面性，假设使用L种方法对属性分别赋权并得到L个属性权重向量w k =，k=1，2，…， L，进而构造一个基本权重向量集{w 1，w 2，…，w L }.记L个权重向量的任意线性组合为T 1 L k w（1）式中：k可能权重向量，它的全体T 1 |，0 w w w L k表示可能的权重向量集。该向量集是对基本权重向量进行交叉、融合的结果，对采用多种方法获得的相互独立的结论进行了集中，从而为确定权重提供了多样化的选择集合。在构造了可能权重集后，下一步将从该集合中选出一个最满意的权重向量。
2.2.3基于博弈论的权重集化模型
权重的集结模型可分为博弈集结模型、团队集结模型及群体集结模型3类，本文主要采用博弈集结模型，其实质是多人优化问题。该模型的基本思想是在不同权重之间寻找一致或妥协，极小化可能的权重与各基本权重之间的偏差。因此，寻找最满意的权重向量可归结为对式（1）中的L个线性组合系数k的离差极小化。由此可推导出对策模型为2 T 1 min L j i j w（i=1，2，…，L）（2）式（2）可归结为一组包含多个目标函数的交叉规划模型，通过求解该模型可获得一个与多种权重赋值方法在整体意义上相协调、相均衡一致的综合权重结果，这也集中体现了该方法的基本特征。
2.3基于灰色关联度的综合评价模型
关联度分析是分析和处理灰色系统随机量的一种方法，也是一种数据到数据的映射方法，本文利用该映射来建立区域电力市场运营效果综合评价模型。通过对ρ的性质进行研究发现，ξ0 i的取值范围为0 1 i，最小取值范围为0≤minξ0i≤0.5，且ξ0i是ρ的单增函数，这说明两者之间存在高度的相关性。当ρ=0.5时得到关联度R i的最小值为0.3333，则任何参考序列x 0j和比较序列x ij的关联度都至少接近于中等水平（0.5），这样显然不合理。为使ρ的取值遵循“充分体现关联的整体性”原则，依据文献<22>并采用折衷的办法，即通过计算ξ0i和ρ的关系曲线与坐标横轴的面积S来确定ρ的取值范围为（0.32175， 0.588），同时ρ还具有抗干扰的作用。由于整个电网的运行受许多内外部不确定因素的干扰，因此观测序列会带有不同程度的离乱性。
根据以上分析可知，m×n个方案的多目标决策灰色关联系数矩阵为R =（ξij）m×n。则各方案U i与相对最优方案U 0的加权关联度向量为T R =ξw=式中1 n i ij j R w，i=1，2，…，n.根据关联度R i对各方案进行排序，R i值较大的为优，较小的为劣。
3算例分析
3.1确定评价矩阵选取2003年我国六大区域电力市场的运营数据为原始数据集所示。
3.2基于博弈论确定权重
分别通过AHP法、熵权法和神经网络法得到以下3个权重向量：由式（1）（3）可得到相应线性方程组的矩阵表示形式利用Matlab7.1求解线性方程组的最优解为α1 =2.2897、α2 =1.3673、α3 = 3.2066.根据式（1）可得到组合权重向量为w=<0.045 0.042 0.025 0.059 0.282 0.007 0.182 0.10 0.038 0.071 0.018 0.152 0.018>.
3.3区域电力市场运营效果的灰色关联度评价
由式（5）得到灰色关联系数矩阵为R =（ξij）6×13。根据式（6）可得v =0.340 15、b =0.344 53.因为max0i v，所以ρ∈<1.5 b，2 b >，即ρ∈<0.516 79，0.689 05>，根据实际需要本文取ρ=0.6.依据1 n i ij j R w可得到各方案U i与相对最优方案U 0的加权关联度向量为R=<0.809 5 0.837 6 0.776 8 1.091 0.7519 0.8717>.根据六大区域电力市场运PDF文件使用"pdfFactory Pro"试用版本创建www.fineprint.com.cn营模式的关联度计算结果可得到各区域电力市场运营效果的综合排序，依次为：华中、南方、东北、华北、华东、西北。
电力秩序革新新方式加大发电业界竞技能力由各区域电力市场运营模式综合评价结果可知，华中、南方区域电力市场采用的联合市场、分散运作的运营模式符合区域市场范围较大、主网架尚未形成的实际状况，同时该模式也与我国电力工业市场化改革初级阶段的现状较一致，因此运营效果较好。东北区域电力市场的电网发展时间较长，电网网架结构成熟，采用统一市场、集中运作的运营模式较适应其内部构造，因此运营效果较好，这也预示着中国未来电力市场发展的主要趋势。在进行区域电力市场建设时，如果条件具备可以一步到位，如果条件还不成熟则宜采用渐进方式，从现有的运营方式出发，经过几个阶段过渡后最终形成较完善的市场模式，以避免不必要的风险。
4结论
本文以博弈论为基础，运用组合赋权的方法建立了区域电力市场运营效果评价指标体系。该方法克服了单一方法的片面性，综合利用多种评价方法从不同角度反映了评价对象的信息。另外，本文采用改进的灰色关联度分析方法所建立的综合评价模型具有较好的灵活性，可以使评价效果更理想。
对于区域电力市场运营效果的评价应随着市场的发展而不断完善，从目前较为宏观的综合评价逐步发展到对每一部分都进行深入的微观分析，尤其是在本文未涉及的区域电力市场运营“公平性”方面应做进一步的探讨，继而形成与发、输、配电系统的技术评价系统相当的电力市场运营效果评价体系，以促进我国电力市场的有效管理和运作。
